교육신청

강좌개요

※ 교육 커리큘럼과 강사는 사정에 의해 변경 될 수 있습니다.
과정명
인공지능(AI)을 활용한 공간정보서비스 기획 실무 (2차)
강사명
송준한
교육기간
20200818 ~ 20200820
교육시간
22 시간
정원
20 명
교육장

공간정보아카데미 1, 3강의실

특이사항
- 교육시간(22시간)안내
1일차: 10:00~18:00(점심: 13:00~14:00)
2일차: 09:00~18:00(점심: 13:00~14:00)
3일차: 09:00~17:00(점심: 13:00~14:00)
* 출결 안내를 위해 첫째 날은 10~15분 일찍 도착해주시기 바랍니다.
* 교육 수강 시 점심은 지원되며 운영자를 따라 다 같이 이동합니다. - 출결사항 관리는 "고용노동부 HRD-Net" 어플을 사용합니다.
* 교육 전까지 [어플설치, 회원가입, 실명인증] 진행해주시기 바랍니다. - 대규모 기업의 경우 20%의 자부담금이 발생합니다.
*소속 기업의 대규모 기업 여부를 확인하시려면 문의해 주시기 바랍니다. - 교육신청 후 2회 불참하는 경우 추가신청이 제한 될 수 있습니다.
교육문의
Tel. 02-6937-2092~2095 Mail. lx0901@lx.or.kr Fax. 02-6937-2099

강좌내용

교육목표
- 우리 정부의 ‘데이터 산업 활성화 전략’을 통해 10대 산업 빅데이터 구축 현황 학습 - 파이선 및 텐서플로 환경에서 머신러닝의 지도, 비지도, 강화학습과 신경망 이론 및 관련 알고리즘 예제 실습
강좌내용

인공지능(AI)을 활용한 공간정보서비스 기획 실무

           시간
 일자

1교시

2교시

3교시

4교시

점심시간

5교시

6교시

7교시

8교시

09:00~
09:50

10:00~
10:50

11:00~
11:50

12:00~
12:50

13:00~
13:50

14:00~
14:50

15:00~
15:50

16:00~
16:50

17:00~
17:50

1일차

교과목


등록

인공지능(AI) 공간정보
서비스 동향 및
공간정보산업 활성화 전략




간 

AI 라이브러리,.
프레임워크,
플랫폼 이해

AI 프로젝트
체크 포인트

NCS

공간정보서비스 기획 실무
(공간정보서비스 발굴 및 기획하기)

공간정보서비스 기획 실무
(공간정보서비스 발굴 및 기획하기)

강사

송준한

송준한

2일차

교과목

AI를 위한
파이선기반
머신러닝
알고리즘

파이선
머신러닝
개발환경
준비

선형회귀
모델
로지스틱
회귀모델

머신러닝
예제 실습
(I)

결정트리
랜덤
포레스트
앙상블

머신러닝
예제 실습
(II)

서포트
벡터머신
(SVM)
차원축소

머신러닝
예제실습
(II)

NCS

공간정보서비스 기획 실무
(공간정보 모델링하기)

공간정보서비스 기획 실무
(공간정보 모델링하기)

강사

송준한

송준한

3일차

교과목

AI를 위한
딥러닝 기초

딥러닝
최적화

비지도
학습

준지도
학습

딥러닝
예제 실습
(I)

딥러닝 예제 실습(II)


수료

NCS

공간정보서비스 기획 실무
(공간정보 모델링하기)

공간정보서비스 기획 실무
(공간정보 모델링하기)

강사

송준한

송준한

TOP