연간교육일정
| 교육명 | 1월 | 2월 | 3월 | 4월 | 5월 | 6월 |
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| 공간정보서비스 신규 개발자 입문 과정 |
(1차)
01/14~01/16
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| 인공지능(AI) 기반 오픈소스 GIS 과정 |
(1차)
01/19~01/20
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(2차)
04/23~04/24
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| 공간정보서비스 신규 개발자 기초 과정 |
(1차)
01/21~01/23
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| 오픈소스 GIS 공간분석 입문 과정 |
(1차)
01/22~01/23
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(2차)
03/05~03/06
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(3차)
05/21~05/22
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| 공간정보사업 제안 전략 및 시스템 설계 과정 |
(1차)
01/26~01/28
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| 공간정보서비스 신규 개발자 심화 과정 |
(1차)
01/28~01/30
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| 오픈소스 GIS 공간분석 기초 과정 |
(1차)
02/02~02/03
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(2차)
04/06~04/07
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(3차)
06/08~06/09
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| 공간정보의 이해와 활용 실무 과정 |
(1차)
02/04~02/06
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(2차)
03/09~03/11
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(3차)
05/18~05/20
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| 오픈소스 GIS 기반 스프링부트 웹 개발 과정 |
(1차)
02/09~02/10
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| AI 기반의 공간정보서비스 기획 과정 |
(1차)
02/23~02/24
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| 오픈소스 GIS 공간분석 심화 과정 |
(1차)
02/26~02/27
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| 공간정보 전략 수립 및 정책 활용 과정 |
(1차)
03/13~03/13
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| 공간정보 DB 활용 과정 |
(1차)
03/16~03/18
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(2차)
05/27~05/29
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| 세슘을 활용한 3D 공간정보 시각화 기초 과정 |
(1차)
03/19~03/20
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| 오픈소스 GIS 서비스 개발자 입문 과정 |
(1차)
03/25~03/27
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| 챗GPT를 활용한 공간정보 융합서비스 과정 |
(1차)
03/30~03/31
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(2차)
05/07~05/08
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| 위성영상 및 드론영상 데이터 처리 과정 |
(1차)
04/01~04/03
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| 지형공간 인공지능(Geo-AI) 서비스 개발 과정 |
(1차)
04/08~04/10
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| Vue.js를 활용한 공간정보 웹 프론트엔드 과정 |
(1차)
04/13~04/14
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| 공간빅데이터 사이언스 과정 |
(1차)
04/16~04/17
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| 디지털트윈과 3D GIS의 이해 과정 |
(1차)
04/20~04/22
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| 파이썬을 활용한 공간빅데이터 분석 기초 과정 |
(1차)
04/27~04/28
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| 오픈소스 GIS 서비스 개발자 심화 과정 |
(1차)
05/11~05/12
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| 세슘을 활용한 3D 공간정보 시각화 심화 과정 |
(1차)
05/14~05/15
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| 공간정보 응용소프트웨어 전문가 양성 과정 |
(1차)
06/22~12/04
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| 언리얼 엔진을 활용한 디지털트윈 구축 과정 | ||||||
| 딥러닝 기반의 공간빅데이터 활용 과정 | ||||||
| AI 시대 공간정보사업 관리 과정 | ||||||
| 파이썬을 활용한 공간빅데이터 분석 심화 과정 |
향상과정(재직자 향상과정)
양성과정(채용예정자과정)
| 과정 | 교육내용 | 교육일정 |
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| 공간정보 응용소프트웨어 전문가 양성 과정 | 공간정보와 융복합하는 프로그래밍 실무 과정으로 데이터베이스 및 소프트웨어 전문 기술 인력 양성 | 일정 : 2026/06/22~2026/12/04 |